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学术报告:A Parallelizable Algorithm for Orthogonally Constrained Optimization Problems

报告题目:A Parallelizable Algorithm for Orthogonally Constrained Optimization Problems
报告地点:  西教五416
报  告 人:刘  歆   副研究员、国家优青获得者
报告摘要: To construct a parallel approach for solving orthogonally constrained optimization problems is usually regarded as an extremely difficult mission, due to the low scalability of orthogonalization procedure. In this talk, we propose an infeasible algorithm for solving optimization problems with orthogonality constraints, in which orthogonalization is no longer needed at each iteration, and hence the algorithm can be parallelized. We also establish a global subsequence convergence and a worst-case complexity for our proposed algorithm. Numerical experiments illustrate that the new algorithm attainsa good performance and a high scalability in solving discretized Kohn-Sham total energy minimization problems. 
报告人简介:刘歆,中国科学院数学与系统科学研究院,副研究员,国家优青获得者。2004年本科毕业于北京大学数学科学学院;2009年于中国科学院获得博士学位,导师是袁亚湘院士。毕业后留所工作至今。期间分别在德国ZIB研究所、美国RICE大学、美国纽约大学Courant研究所进行过长期访问。主要研究方向包括正交约束矩阵优化问题、线性与非线性特征值问题、非线性最小二乘、分布式优化算法设计。2014年12月入选中国科学院数学与系统科学研究院“陈景润未来之星”计划;于2015年7月起担任《Mathematical Programming Computation》编委;2016年8月获得国家自然科学基金委优秀青年科学基金;2016年10月中国运筹学会青年科技奖;2017年2月入选中国科学院北京分院“启明星”优秀人才计划;2017年7月起担任《计算数学》编委。

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